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Sobre el sistema de recomendaciones de YouTube

miércoles, 15 de septiembre de 2021

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Como mi familia demuestra, existe un público para casi cualquier vídeo, y el trabajo de nuestro sistema de recomendaciones es encontrar ese público. Pensemos en lo difícil que sería buscar entre todos los libros de una enorme biblioteca sin la ayuda de los bibliotecarios. Las recomendaciones generan una cantidad considerable de público general en YouTube, incluso más que las suscripciones o la búsqueda. He pasado más de una década en YouTube para crear nuestro sistema de recomendaciones y me enorgullece ver cómo se ha convertido en un elemento esencial de la experiencia de cualquier usuario en YouTube. Sin embargo, con demasiada frecuencia, las recomendaciones son percibidas como una misteriosa "caja negra". Y puesto que queremos que este sistema sea comprendido por todo el mundo, permíteme explicarte cómo funciona, cómo ha evolucionado y por qué hemos hecho del envío de recomendaciones responsables nuestra principal prioridad.
¿Qué es un sistema de recomendaciones?Nuestro sistema de recomendaciones se basa en el sencillo principio de ayudar a las personas a encontrar los vídeos que quiere ver y que tienen algún valor para ellas. El usuario puede encontrar recomendaciones básicamente en dos sitios: en su página de inicio y en el panel "A continuación". La página de inicio es la que el usuario ve cuando abre YouTube por primera vez y en ella se muestra una combinación de recomendaciones personalizadas y suscripciones, así como las últimas noticias e informaciones. El panel "A continuación" aparece cuando se está viendo un vídeo para sugerir otros contenidos relacionados con el que el usuario está viendo en ese momento, además de otros vídeos que creemos que le pueden interesar.
En 2008, cuando comenzamos a crear nuestro sistema de recomendaciones, la experiencia de YouTube era totalmente distinta. Por ejemplo, supongamos que un usuario vea sobre todo vídeos de cocina. ¿No sería frustrante que tu página de inicio te recomiende los últimos vídeos deportivos y musicales simplemente por ser los más vistos? Esto era lo que ocurría en los primeros días de YouTube. El sistema clasificaba los vídeos según su popularidad y creaba una gran página de "Trending". No mucha gente veía esos vídeos y la mayoría de la audiencia de YouTube provenía de búsquedas o enlaces compartidos fuera de la plataforma.
Hoy día, nuestro sistema clasifica miles de millones de vídeos para recomendar contenidos que se adapten a los intereses concretos de los usuarios. En mi caso, por ejemplo, el sistema reconoció que vi un momento destacado de fútbol clásico de la USC y me buscó otros momentos destacados deportivos de mi juventud. Sin recomendaciones, nunca hubiera sabido que esos vídeos existían. A diferencia de otras plataformas, nosotros no conectamos a los espectadores con los contenidos a través de sus redes sociales; el éxito de las recomendaciones de YouTube depende de la capacidad de predecir con precisión los vídeos que ellos desean ver.
Para conseguirlo, partimos de la base de que todos los usuarios tienen sus propios hábitos de visualización. Luego, nuestro sistema compara esos hábitos de visualización con los de usuarios que tienen hábitos similares y utiliza esa información para sugerir otros contenidos que quizás el usuario desearía ver. Por lo tanto, si nos gustan los vídeos de tenis y nuestro sistema se da cuenta de que otros usuarios a los que les gustan los mismos vídeos de tenis que a nosotros también disfrutan de los vídeos de jazz, es posible que nos aparezcan recomendaciones de vídeos de jazz, aunque nunca antes hayamos visto uno (como explicaremos más adelante, para categorías como noticias e información las recomendaciones pueden funcionar de manera diferente).

Pero, por supuesto, también somos conscientes de que no todo el mundo quiere compartir siempre esta información con nosotros. Por eso, hemos creado controles que te permiten decidir cuánta información quieres compartir, y en cualquier momento, podrás pausar, editar o eliminar tu historial de búsqueda y visualización de YouTube.

Cómo personalizamos las recomendacionesPara conseguir la personalización, nuestro sistema de recomendaciones no parte de una "receta" fija, sino que evoluciona constantemente y aprende cada día analizando más de 80 mil millones de informaciones que nosotros llamamos señales. Es por eso que brindar más transparencia sobre el sistema de recomendaciones no es tan sencillo como publicar una fórmula, sino que implica comprender todos los datos que entran en nuestro sistema. Varias señales se complementan entre sí para informar a nuestro sistema sobre lo que le gusta al usuario: clics, tiempo de visualización, respuestas a encuestas, uso compartido, me gusta y no me gusta.

Clics: El hecho de que un usuario haga clic en un vídeo es muy indicativo de que este le gustará, ya que no clicaría en algo que no desea ver. Sin embargo, como aprendimos en 2011, hacer clic en un vídeo no significa que el usuario lo haya visto realmente. Supongamos que estamos buscando los mejores momentos de un partido de Wimbledon de 2011. Nos desplazamos por la página y hacemos clic en un vídeo cuya miniatura y título sugieren que contiene las imágenes del partido. Por el contrario, muestra a una persona que habla sobre el partido desde su habitación. Entonces hacemos clic en un vídeo que el sistema recomienda en nuestro panel de "A continuación", pero nos encontramos de nuevo con un aficionado hablando del partido. Clicamos una y otra vez en estos vídeos hasta que por fin se nos recomienda un vídeo con las imágenes del partido que queremos ver. Este es el motivo por el que, en 2012, empezamos a tener en cuenta el tiempo de reproducción.
Tiempo de visualización: El tiempo de reproducción (es decir, qué vídeos ha visto el usuario y durante cuánto tiempo) proporciona al sistema señales personalizadas sobre lo que es más probable que una persona quiera ver. Entonces, si nuestro aficionado del tenis vio 20 minutos de clips de momentos destacados de Wimbledon y tan solo unos segundos de vídeos de análisis de partidos, podemos suponer con seguridad que le interesó más ver esos momentos destacados. Cuando incorporamos por primera vez el tiempo de visualización en las recomendaciones, registramos de inmediato una bajada del 20% en las visualizaciones, pero nos pareció más importante ofrecer una mejor experiencia a los espectadores. Aún así, no todo el tiempo de visualización es igual. A veces, me quedo despierto hasta tarde viendo vídeos aquí y allá, mientras podría haber estado aprendiendo un nuevo idioma en YouTube o perfeccionando mis habilidades culinarias. Sin embargo, no queremos que los espectadores se arrepientan del tiempo pasado viendo vídeos y nos dimos cuenta de que teníamos que hacer aún más para medir el valor que estos obtienen del tiempo dedicado a YouTube.

Respuestas a encuestas. Para tener la certeza de que los espectadores están satisfechos con los contenidos que ven, medimos lo que llamamos "tiempo de visualización valioso", es decir, el tiempo que pasa un usuario viendo un vídeo que le parece válido. El tiempo de visualización valioso se mide a través de encuestas, en las que se le pide al usuario que valore el vídeo que ha visto con una puntuación de una a cinco estrellas. Esto nos proporciona una métrica para determinar en qué medida el espectador quedó satisfecho con el contenido. Si el vídeo recibe una o dos estrellas, le preguntamos el por qué de una calificación tan baja. Igualmente, si la puntuación es de cuatro o cinco estrellas, le preguntamos el porqué, es decir, si el vídeo le pareció interesante o le motivó. Solo los vídeos puntuados con cuatro o cinco estrellas se cuentan como tiempo de reproducción valioso. Por supuesto, no todos los usuarios responden a la encuesta para cada vídeo que ven, por lo que, en base a las respuestas obtenidas, hemos entrenado un modelo de aprendizaje automático para predecir las posibles respuestas de la encuesta para todos los usuarios. Para poner a prueba la precisión de estas predicciones, en el proceso de adiestramiento del sistema omitimos deliberadamente algunas de las respuestas a la encuesta. De este modo, estamos comprobando continuamente la precisión con la que nuestro sistema replica las respuestas reales.
Compartir, me gusta y no me gusta. Por lo general, es más probable que los usuarios estén satisfechos con un vídeo si deciden compartirlo o darle un "me gusta". Nuestro sistema utiliza esta información para tratar de predecir la probabilidad de que un usuario comparta o le gusten otros vídeos. Si un vídeo no le gusta, es una señal de que probablemente no disfrutó viéndolo.

Así y todo, al igual que ocurre con las recomendaciones, la importancia de cada señal depende del usuario. Si es el tipo de persona que comparte cualquier vídeo que ve, incluidos los que califica con una o dos estrellas, nuestro sistema sabrá que no debe tener muy en cuenta sus acciones al recomendar contenidos. Todos estos motivos determinan que nuestro sistema no siga una fórmula establecida, sino que evolucione dinámicamente a medida que cambian los hábitos de visualización del usuario.
Apostamos por las recomendaciones responsablesLos clics, las visualizaciones, el tiempo de visualización, las encuestas, los vídeos compartidos y los "me gusta" o "no me gusta" funcionan muy bien para generar recomendaciones sobre temas como música y entretenimiento, que es lo que la mayoría de la gente ve en YouTube. Pero a lo largo de los años, un número creciente de espectadores entra en YouTube en busca de noticias e información. Ya se trate de las noticias de última hora o de estudios científicos complejos, en estos temas es donde más importa la calidad de la información y el contexto. Alguien puede informar que está muy satisfecho con los vídeos que afirman que la Tierra es plana, pero eso no significa que queramos recomendar este tipo de contenido de baja calidad.
Es por eso que las recomendaciones juegan un papel importante en ofrecer una plataforma responsable, porque brindan a los espectadores información de calidad y reducen la posibilidad de que vean contenidos problemáticos. Además, complementan la labor realizada por nuestras sólidas Normas de la Comunidad, que definen lo que está o no está permitido en YouTube.
En 2011 empezamos a utilizar las recomendaciones para limitar la visualización masiva de contenidos de baja calidad creando clasificadores para identificar vídeos explícitos o violentos con el fin de evitar su recomendación. Después, en 2015, observamos la aparición de contenidos sensacionalistas en las páginas de inicio y tomamos medidas para relegarlos. El año siguiente comenzamos a predecir la probabilidad de que un vídeo incluyera a menores en situaciones de riesgo y los eliminamos de las recomendaciones. Finalmente, para asegurarnos de que nuestro sistema de recomendaciones fuera equitativo para con los colectivos marginados, en 2017 acometimos una evaluación de nuestro sistema de aprendizaje automático para garantizar su equidad con todos los colectivos protegidos, como la comunidad LGTBQ+.
En los últimos años, el aumento de desinformación nos ha llevado a mejorar el uso de nuestro sistema de recomendaciones ante la información falsa problemática y los contenidos dudosos que rozan peligrosamente la violación de nuestras Normas de la Comunidad, como los vídeos de teorías conspiratorias ("la llegada de los astronautas a la luna fue un montaje") u otros contenidos que difunden información falsa ("el zumo de naranja puede curar el cáncer").
Podemos ejercer este control utilizando clasificadores para identificar si un vídeo es "solvente" o "dudoso". Estas clasificaciones las realizan personas que evalúan la calidad de la información en cada canal o vídeo. Estos evaluadores son reclutados en todo el mundo y en su formación reciben unas pautas de calificación detalladas y disponibles al público. También nos apoyamos en expertos certificados, como los médicos, cuando los contenidos están relacionados con la salud.
Para determinar la solvencia de los contenidos, los evaluadores responden a algunas preguntas clave: ¿Cumple el contenido con lo que promete o alcanza su objetivo? ¿Qué tipo de experiencia se necesita para lograr el objetivo del vídeo? ¿Cuál es la reputación de la persona que habla en el vídeo y del canal en el que está? ¿Cuál es el tema principal del vídeo (por ejemplo, noticias, deportes, historia, ciencia, etc.)? ¿Se trata principalmente de una sátira? Estas respuestas y otras determinan la solvencia de un vídeo. Cuanto más alta sea la puntuación, más se promocionará el vídeo entre los contenidos de noticias e información. Para determinar si un contenido es dudoso, los evaluadores tienen en cuenta, además de otros factores, si el contenido es inexacto, engañoso o falaz; si muestra intolerancia o falta de sensibilidad; si es dañino o puede llegar a serlo. Los resultados se combinan para obtener una puntuación que indica la probabilidad de que un vídeo contenga información errónea dañina o dudosa. Cualquier vídeo clasificado como dudoso es relegado por el sistema de recomendaciones.
Estas evaluaciones humanas se utilizan después para entrenar nuestro sistema y mejorar sus decisiones. Ahora todos los vídeos de YouTube se someten de manera generalizada a sus evaluaciones.
Preguntas comunes sobre las recomendacionesLas recomendaciones desempeñan un papel fundamental en toda nuestra comunidad, ya que ofrecen a los espectadores contenidos que les gustan y ayudan a los creadores a conectarse con nuevas audiencias. Para la sociedad en general, también, las recomendaciones pueden ser importantes, ya que contribuyen a detener la propagación de información errónea dañina. Porque si bien los clics, el tiempo de visualización, las encuestas, los vídeos compartidos, los "me gusta" y los "no me gusta" son señales importantes para nuestro sistema, estas pueden quedar anuladas por nuestro compromiso de cumplir con nuestra responsabilidad hacia la comunidad de YouTube y la sociedad.
Pero quedan algunas otras preguntas que me hacen con frecuencia acerca de nuestro sistema de recomendaciones, a las que creo que es importante responder:
1. ¿Obtiene el contenido dudoso un mayor engagement?Al contrario. A través de encuestas y comentarios hemos comprobado que la mayoría de los espectadores no quieren que se les recomienden contenidos extremos, y muchos los encuentran molestos y desagradables. De hecho, cuando empezamos a relegar los contenidos explícitos o sensacionalistas, observamos que el tiempo de visualización aumentó en un 0,5% por ciento en el transcurso de dos meses y medio en comparación con cuando no establecíamos ningún límite.
Además, no hemos encontrado ninguna evidencia de que los contenidos extremos resulten, en general, más atractivos que otros tipos de contenido. Tomemos como ejemplo los contenidos de los terraplanistas. Si bien en YouTube hay muchos más vídeos que dicen que la Tierra es plana que aquellos que dicen que es redonda, en promedio, los primeros obtienen muchas menos visualizaciones. Las encuestas muestran que los contenidos extremos resultan satisfactorios solo para una pequeña parte de los espectadores de YouTube. Hemos invertido mucho tiempo y dinero en asegurarnos de que estos contenidos no lleguen al público general a través de nuestro sistema de recomendaciones. Hoy en día, los contenidos dudosos obtienen la mayoría de las visualizaciones en otras plataformas que enlazan con YouTube.

2. ¿Es cierto que el contenido dudoso aumenta el tiempo de visualización de YouTube?Para la gran mayoría de las personas, el contenido dudoso no alcanza el umbral de tiempo bien invertido en YouTube. Es por eso que en 2019 comenzamos a relegar el contenido dudoso en las recomendaciones, lo que provocó una caída del 70% en el tiempo de visualización de contenido dudoso recomendado fuera de suscripción en los EE.UU. Hoy día, el consumo de contenido dudoso que proviene de nuestras recomendaciones está muy por debajo del 1%.

3. ¿Llevan las recomendaciones a los espectadores a contenidos cada vez más extremos?Como ya he explicado, relegamos activamente la información de baja calidad en las recomendaciones. Pero también damos un paso más, mostrando a los espectadores vídeos solventes sobre temas que pueden interesarles. Pongamos que yo esté viendo un vídeo sobre la vacuna COVID-19. En mi panel "A continuación" aparecerán vídeos de fuentes fiables como Bloomberg Quicktake, y no aquellos que contengan información engañosa sobre las vacunas (en la medida en que nuestro sistema pueda detectarlas).
Además de esas noticias y vídeos explicativos sobre las vacunas COVID-19, también obtendré recomendaciones personalizadas de otros temas, basadas en mi historial de visualizaciones, como un sketch de Saturday Night Live o una charla TEDx sobre el Efecto Super Mario. Esta diversidad personalizada permite a los espectadores encontrar nuevos temas y formatos, en lugar de limitarse al mismo tipo de vídeo una y otra vez.
Cada vez más investigadores independientes estudian el impacto de las plataformas tecnológicas en el consumo de contenido dudoso, y mientras estas investigaciones continúan, algunos artículos publicados recientemente concluyen que las recomendaciones de YouTube, en realidad, no están dirigiendo a los espectadores hacia contenidos extremos. Por el contrario, el consumo de noticias y contenido político en YouTube refleja de manera general unas preferencias personales que pueden observarse en los hábitos de navegación del usuario.

4. ¿Genera ingresos el contenido dudoso?Para empezar, nuestras Guidelines para anunciantes prohíben la monetización de gran cantidad de contenido extremo. Muchos anunciantes nos han dicho que no quieren verse relacionados con este tipo de contenido en YouTube y, a menudo, deciden no anunciarse. Esto significa que cada vídeo dudoso visualizado se traduce en una oportunidad perdida de monetización, lo que genera una pérdida real de ingresos para YouTube. Asimismo, este tipo de contenido alimenta la desconfianza y genera preocupación no solo entre los anunciantes, sino también entre el público, la prensa y los responsables políticos. La realidad es que a medida que nuestro compromiso con la responsabilidad ha crecido, también lo ha hecho nuestra empresa y toda la economía creativa. La responsabilidad es buena para los negocios.
Entonces, ¿por qué simplemente no eliminamos el contenido dudoso? La desinformación tiende a cambiar y evolucionar rápidamente y, a diferencia de lo que ocurre en asuntos como el terrorismo o la seguridad infantil, a menudo no existe un consenso claro. Además, la información errónea puede variar según la perspectiva y los antecedentes personales. Somos conscientes de que, a veces, esto significa dejar que aparezcan contenidos controvertidos o incluso ofensivos, por lo que seguimos volcados en ofrecer recomendaciones responsables y tomamos fuertes medidas para evitar que nuestro sistema recomiende tales contenidos de manera generalizada.
En conjunto, todo nuestro esfuerzo por ofrecer recomendaciones responsables ha demostrado tener un impacto real, ya que el tiempo de visualización de noticias fiables ha aumentado drásticamente y la visualización de contenido dudoso ha disminuido. Esto no significa que hayamos resuelto los problemas, sino solo que tendremos que seguir mejorando e invirtiendo en nuestros sistemas para seguir mejorando. Nuestro objetivo es que las visualizaciones de contenido extremo procedentes de recomendaciones estén por debajo del 0,5% de las visualizaciones totales de YouTube.
La misión de YouTube es dar voz a todo el mundo y mostrar el mundo a todos. YouTube ha marcado una gran diferencia en la vida de mi propia familia. Los vídeos que contenían lecciones de tolerancia y empatía tuvieron un impacto profundo y positivo en el carácter de mi hija mayor. Mi hijo superó algunos momentos difíciles en sus clase de álgebra lineal. Y yo mismo he aprendido muchísimo sobre contextos y matices con las conferencias de líderes de la ética tecnológica. Y nuestro compromiso con la apertura ha dado lugar a nuevas voces e ideas que de otro modo no podrían escucharse. Creadores como Marques Brownlee, MostlySane o NikkieTutorials han motivado a millones de personas con su experiencia, honestidad y con las causas que apoyan.
Nuestro sistema de recomendaciones mejora cada día gracias a los comentarios de todos vosotros, pero siempre puede mejorarse. Y mi equipo y yo estamos comprometidos a seguir trabajando para ofreceros la experiencia más útil y valiosa posible.

Publicado por Cristos Goodrow, VP of Engineering

Startups para ayudar a las PYMEs en su digitalización: el objetivo del nuevo programa “Growth Academy: Digital Transformation” de Google for Startups

martes, 14 de septiembre de 2021

La tecnología se ha convertido en el motor que ha promovido muchos de los cambios más significativos que estamos viviendo en los últimos años y el éxito para llevar a cabo esa transición tecnológica y digital de la manera correcta pasa por conocer el entorno, las necesidades y los retos existentes, con el objetivo de dar solución a las cuestiones que, cada día, se plantean.
Como país, España ha presentado una buena evolución en lo referente a digitalización pero las PYMEs que conforman su tejido empresarial no se encuentran en una situación tan privilegiada. Según los datos recogidos por el Gobierno en el Plan de Digitalización de las PYMEs, España está en el puesto número 13 a nivel europeo en Integración Tecnológica por parte de las empresas. Las PYMEs españolas aún tienen pendiente explotar todo el potencial del comercio electrónico y también está por debajo de la media europea en el uso de servicios en la nube y en análisis de big data. Y es que el rol que tienen las startups en la recuperación económica va más allá de su propio crecimiento puesto que han llegado a convertirse en una pieza clave para ayudar a esas pequeñas y medianas empresas que necesitan de soluciones innovadoras a prosperar y asentarse en un futuro digitalizado.
Por este motivo, desde Google for Startups, lanzamos Growth Academy: Digital Transformation, la cuarta edición de la serie de programas Growth Academy, dedicada a aquellos emprendedores que están impulsando la digitalización y recuperación de la economía dotando a las pequeñas y medianas empresas con las herramientas que necesitan para adaptarse a las nuevas demandas del mercado e impulsar así sus negocios.

En anteriores programas de Google for Startups hemos contado con la experiencia de emprendedores que han sabido ver las necesidades de una parte importante del tejido empresarial de nuestro país. El caso de Triporate es especialmente llamativo. Nació como una empresa cuyo objetivo era convertirse en una agencia de viajes online pero, en plena crisis sanitaria y al ver las necesidades y retos que tenían por delante las PYMEs de la industria del turismo, decidieron pivotar en su modelo de negocio para convertirse en un aliado tecnológico de las agencias de viajes tradicionales.

Otro claro ejemplo lo encontramos en la startup Rated Power, una empresa tecnológica que desarrolla software para el sector de las energías renovables y que pasó por el programa Residency de Google for Startups en 2019. Su software para el estudio, dimensionamiento, optimización e ingeniería de plantas solares fotovoltaicas les ha convertido en una de las compañías con más relevancia en el sector. Para Andrea Barber, cofundadora y CEO de Rated Power, “la tecnología y la digitalización han jugado un papel crucial para permitir el funcionamiento de la sociedad. Muchas empresas se han visto forzadas a adoptar nuevos modelos de negocio para digitalizar sus procesos y a acelerar la adopción de tecnologías que de otra forma hubiesen tardado años en adoptar”.
En estos últimos dos años hemos lanzado distintas iniciativas para preparar y formar a startups -en distintos niveles de crecimiento- para afrontar los retos que tendrían por delante. A raíz de la crisis sanitaria provocada por la pandemia mundial quisimos volcar nuestros esfuerzos en ayudar a los sectores que se habían visto más afectados por ella. Por este motivo, enfocamos el programa Growth Academy en aquellas industrias que más lo necesitaban y también, en aquellas que despuntaban creando soluciones innovadoras para los desafíos que habían surgido debido a la crisis. Quisimos reforzar y apoyar a las startups de la industria turística, con el Growth Academy: TravelTech, potenciar y sacar rendimiento al sector del comercio electrónico con la edición de Growth Academy: Ecommerce; y como no, allanar el camino de los emprendedores en el ámbito de la salud con el programa Growth Academy: Health & Wellbeing, dedicado a startups que están utilizando la tecnología para mejorar la calidad de vida de las personas a través de la innovación.
Al igual que en anteriores ediciones, Growth Academy: Digital Transformation se trata de un programa online, de un mes de duración, en el que las startups seleccionadas contarán con los conocimientos y el apoyo de mentores de Google y de los expertos de la industria, para elaborar y definir sus estrategias de crecimiento a través de talleres, sesiones de mentorías one to one y con el que además podrán crear valiosas oportunidades de establecer contactos en el ecosistema emprendedor.
Las startups que deseen participar en Growth Academy: Digital Transformation han de tener como objeto acelerar el proceso de digitalización de PYMEs. Una digitalización que puede ir por caminos tan distintos como el marketing, las finanzas, la productividad y los procesos operativos, entre muchos otros.

Las startups que quieran presentar su candidatura para el programa, podrán hacerlo a través de este link hasta el 6 de Octubre. El programa Growth Academy: Digital Transformation comenzará el 25 de octubre de 2021.

Publicado por el Equipo de Google España

El cable submarino Grace Hopper de Google llega a España

jueves, 9 de septiembre de 2021

diseñado para aumentar la fiabilidad del servicio y ofrecer altos niveles de velocidad y flexibilidad de la red
Grace Hopper fue una revolucionaria de la informática. Tras doctorarse en matemáticas por la Universidad de Yale, sirvió en la Marina de los Estados Unidos, donde inventó la teoría de los lenguajes de programación independientes de la máquina y más cercanos al habla humana, uno de los primeros pasos más importantes en la construcción de la actual infraestructura informática mundial. Se retiró de la Marina como contralmirante en 1986, pero siguió activa como defensora de los jóvenes en la programación hasta su muerte, a los 85 años, en 1992. El cable Grace Hopper rinde homenaje a sus esfuerzos por democratizar la informática.

El cable, anunciado en 2020, está financiado por Google y conecta puntos cercanos a la ciudad de Nueva York, Bude (Reino Unido) y Bilbao (España). El amarre en España se ha realizado bajo la dirección de Telxius, la filial de infraestructuras de telecomunicaciones de la española Telefónica. Es el primer cable financiado por Google que llega al país, y forma parte del compromiso de la empresa con la recuperación económica de España, ofreciendo a los consumidores un mejor acceso a los productos de Google y a las empresas un mejor rendimiento de los productos empresariales como Google Cloud Platform y Google Workspace.
"Estamos encantados de proporcionar servicios de conexión y emplazamiento a Grace Hopper como parte de la colaboración en curso entre Google y Telxius" afirma Mónica Martínez, Marketing Director, Telxius. Grace Hopper obtiene así acceso a las capacidades avanzadas de interconexión y de transmisión del Hub de Comunicaciones de Derio de Telxius, con conexiones de backhaul a París y Madrid. Esto significa nuevas oportunidades para las empresas conectadas a los principales hubs de tráfico internacional en Europa y más allá”.

El cable Grace Hopper utiliza una novedosa tecnología de "conmutación de fibra", que encamina el flujo de datos de forma más eficaz para esquivar ralentizaciones y cortes. Conectando además el Reino Unido y los países de la Unión Europea, mejora la red que proporciona los productos y servicios de Google a los proveedores de telecomunicaciones que, en última instancia, conectan a los usuarios y a las empresas. Estas herramientas transportan el flujo de datos de forma segura y rápida por todo el mundo, permitiendo a los usuarios acceder a los servicios de Google y a sus recursos informáticos y en la nube, con la menor latencia posible.
En un mundo pospandémico que se dirige hacia una nueva normalidad digital, la inversión en cables submarinos nos permite planificar y preparar las futuras necesidades de cobertura de nuestros clientes, estén donde estén. Llevamos años trabajando con canales y expertos establecidos para garantizar que Grace Hopper proporcione una mayor fiabilidad en las comunicaciones globales y un flujo libre de datos. Grace Hopper y la futura región de datos de Google Cloud en Madrid nos ayudarán a satisfacer la creciente demanda de conectividad y servicios de gran ancho de banda en España.

En Google entendemos que la transformación digital es un reto y una oportunidad para la economía europea y que la inversión en infraestructuras es clave para ser competitivos y ofrecer crecimiento a las empresas y mayor accesibilidad a todos los usuarios.
Junto a Curie, Dunant, Equiano y Firmina, Grace Hopper es el último cable que conecta continentes a lo largo del fondo del océano. El Grace Hopper también toma un camino único respecto a nuestros cables transatlánticos existentes, como el Dunant, que conecta Estados Unidos y Francia, y el Havfrue, que une Estados Unidos y Dinamarca. Se espera que el cable llegue a Cornualles, en la costa británica, a finales de 2021, lo que convertirá a Grace Hopper en uno de los primeros cables que unirán Estados Unidos y el Reino Unido desde 2003.
Con la llegada del cable Grace Hopper a Bilbao, esperamos seguir apoyando el desarrollo económico del país a través de una infraestructura tecnológica más conectada y resistente.
Publicado por Jane Stowell, Submarine Cable Infrastructure Strategy, Development, Negotiation and oversee Implementationm

Combatir la desinformación: lo más importante no es lo que se quita sino lo que se deja

jueves, 26 de agosto de 2021

La desinformación ha traspasado los límites de lo marginal y se ha convertido en un fenómeno generalizado. Ya no se limita a colectivos bien delimitados como el de los negacionistas del Holocausto o los conspiranoicos del 11-S. Ahora se ramifica a todas las facetas de la sociedad y se propaga con una velocidad abrumadora. Y parece que ningún tema se le resiste. Con frecuencia, hemos visto desinformación incluso en las noticias de última hora. Cada vez que se produce un suceso trágico, como puede ser un atentado, en pocos segundos surgen teorías sobre todo lo que lo rodea, desde la identidad de los autores hasta sus motivaciones. En momentos como esos, lo que sucede en el mundo sucede también en YouTube. YouTube refleja la realidad, pero somos conscientes de que también podemos contribuir a darle forma. Por eso nos hemos impuesto el firme compromiso de luchar contra la desinformación.

Sin embargo, es posible que la solución no sea la primera que nos viene a la cabeza: que tenemos que ser más eficientes eliminando contenidos de nuestros sitios, y hacerlo más deprisa. La verdad es que ese enfoque existe desde nuestros comienzos y está presente en las Normas de la comunidad de YouTube. En la actualidad, eliminamos cerca de 10 millones de vídeos cada trimestre, la mayoría antes de que lleguen a tener 10 visualizaciones. Si vamos a eliminar vídeos es importante, hoy y en futuro, hacerlo rápido. Pero sabemos que con eso no basta. La mejor estrategia es el tratamiento que damos al conjunto de los contenidos que existen en YouTube.

Dicho de otro modo, lo más importante que podemos hacer es aumentar lo “bueno” y reducir lo “malo”. Por eso, en YouTube estamos intensificando la información que procede de fuentes fiables y reduciendo la difusión de vídeos con desinformación perjudicial. Así, cuando el público busca noticias o información, obtiene resultados optimizados según criterios de calidad, no por el sensacionalismo de los contenidos. Hay varias razones por la que hemos hecho de esta estrategia la base de nuestro enfoque.

En primer lugar, si solo nos centramos en qué cosas deben eliminarse, perdemos la perspectiva de la enorme cantidad de contenidos que ve el público. Los contenidos “malos” representan un porcentaje minúsculo de los miles de millones de vídeos que hay en YouTube. Del total de visualizaciones, solo incumplen nuestras políticas entre el 0,16 y el 0,18% de los contenidos. El objetivo de nuestras políticas es eliminar cualquier vídeo que pueda provocar directamente un daño flagrante en el mundo real. Por ejemplo, desde el pasado mes de febrero hemos eliminado más de un millón de vídeos que contenían información peligrosa sobre la COVID-19, como curas falsas o la afirmación de que la pandemia es un bulo. En la situación actual de pandemia mundial, todos debemos tener a nuestra disposición la mejor información posible para tomar las mejores decisiones sanitarias, para nosotros y para nuestras familias.

Ahora bien, para identificar con claridad lo que es un contenido “malo”, necesitamos una referencia clara. En el caso de la COVID-19, esa referencia es el consenso de los expertos de organizaciones sanitarias como los CDC y la OMS, que llevan un seguimiento de los progresos de la investigación científica. Por desgracia, en la mayoría de los demás casos, está mucho menos claro qué es “desinformación”. Por su propia naturaleza, la información evoluciona constantemente y, muy habitualmente, no existe una fuente principal que nos pueda decir con exactitud quién tiene razón y quién no. Por ejemplo, cuando se produce un atentado, aparece información contradictoria de distintas procedencias. A veces, los linchamientos públicos se equivocan a la hora de identificar a culpables y a víctimas, y las consecuencias de esos errores son terribles. Y, si no tenemos certezas, ¿debemos las empresas tecnológicas decidir cuándo y dónde poner límites en un territorio tan nebuloso como es el de la desinformación? Yo creo firmemente que no.

Pudimos verlo en la práctica en los días que siguieron a las elecciones presidenciales de Estados Unidos en 2020. Mientras no hubo una certificación electoral oficial que tomar como referencia, dejamos oír todas las voces del espectro político. No obstante, nuestros sistemas presentaron al público los contenidos más fiables. Durante aquella primera semana, algunos de los canales y vídeos más vistos sobre la cobertura de las elecciones correspondieron a medios de comunicación fiables. Una vez que los estados certificaron sus resultados electorales a principios de diciembre, comenzamos a eliminar los contenidos que denunciaban fraude en los resultados de las elecciones. Desde entonces, hemos retirado miles de vídeos que incumplían nuestras políticas relativas a las elecciones. Más del 77% de esos vídeos se han eliminado antes de llegar a 100 visitas.

Por otro lado, una política de eliminación de contenidos excesivamente agresiva podría coartar la libertad de expresión. Retirar vídeos es un instrumento contundente. Si se utiliza de manera demasiado pródiga, da la sensación de que las ideas controvertidas son inaceptables. Ahora mismo, estamos viendo cómo distintos gobiernos, de forma creciente, ordenan la retirada de contenidos con fines políticos. Personalmente creo que somos una sociedad mejor cuando puede existir un debate abierto. Lo que para una persona es desinformación, para otra son firmes convicciones, y eso incluye puntos de vista provocadores, potencialmente ofensivos e incluso, en algunos casos, información que no pasaría una verificación de datos. No obstante, nuestro apoyo a una plataforma abierta nos impone la responsabilidad de conectar al público con información de calidad. Para ello, seguiremos invirtiendo e innovando en todos nuestros productos en busca de un equilibrio razonable entre libertad de expresión y libertad de difusión.

Hay voces críticas que nos acusan de mantener contenidos polémicos porque nos beneficiamos económicamente de ellos. Hemos comprobado que, por un lado, este tipo de contenidos no funcionan bien en YouTube, sobre todo en comparación con otros contenidos populares como música o la comedia. Por otro lado, también erosionan la confianza de los usuarios... y de los anunciantes. Hemos dedicado mucho tiempo y dinero a resolver este problema. Y ese esfuerzo ha sido beneficioso para nuestra empresa y para nuestra economía, basada en la creación de contenidos. En pocas palabras, ser responsables es bueno para nuestro negocio.

Seguramente habrá personas a las que no les parecerá bien nuestro criterio y les gustaría que retirásemos o que mantuviésemos más contenidos. A mí me parece que los resultados de estas primeras inversiones son alentadores. Nuestros equipos trabajan cada día para mejorar nuestros sistemas y seguir ampliando esa base que nos ayuda a combatir la desinformación. Volveré a retomar esta cuestión; entretanto, confío en que estas líneas hayan servido para dar un poco más de claridad al modo en que abordamos el enorme desafío de la desinformación en YouTube.

Publicado por Neal Mohan, Chief Product Officer, YouTube

La responsabilidad es buena para los negocios y la economía del creador

lunes, 23 de agosto de 2021

En todo el mundo, millones de creadores usan YouTube para encontrar una comunidad, llegar a un público global y crear un negocio. Para proteger a esta gran comunidad, desarrollamos un marco de trabajo de responsabilidades, que incluye eliminar el contenido dañino, aumentar las voces autorizadas, reducir el contenido que se encuentra en el límite de lo aceptable y recompensar a los creadores de confianza. Ahora que cruzamos la meta de los dos millones de creadores en nuestro programa de monetización, queremos mostrar lo que hay detrás de nuestros esfuerzos por ayudar a que triunfe una nueva economía creativa.

Hace más de catorce años, lanzamos el Programa de socios de YouTube (YPP), un programa de monetización único en su tipo, en el que cualquiera que cumpliera los requisitos podía unirse y comenzar a ganar dinero. De hecho, con los creadores compartimos más de la mitad de los ingresos generados. Hoy, el YPP sigue siendo uno de los principales impulsores de la economía de creadores a nivel mundial. Los creadores que son parte del YPP pueden generar dinero y ganarse la vida, gracias al contenido que publican en YouTube, a través de más de diez funciones de monetización diferentes, que van desde ingresos publicitarios hasta la venta de artículos promocionales (y seguimos agregando más). En los últimos tres años, pagamos más de 30.000 millones de dólares a creadores, artistas y empresas de medios de comunicación.

Ahora, más de dos millones de creadores participan en el YPP en todo el mundo, incluidos muchos que, de otra manera, no tendrían una plataforma, como creadores que hacen análisis de dispositivos tecnológicos y artistas, entre otros. Además, muchos de estos creadores generan trabajos y contribuyen a la economía local y mundial. En 2019, el ecosistema creativo de YouTube apoyó al equivalente de 345.000 trabajos de tiempo completo, solo en EE.UU. Este hito también implica que haya contenido de calidad gratis disponible para el público de todo el mundo, desde instrucciones para reparar la puerta de un garaje, hasta videos musicales y clases de física avanzada.

Protección a la economía creativa

Este modelo de negocio único solo funciona cuando los usuarios, creadores y anunciantes confían en que estamos a la altura de la responsabilidad que tenemos como empresa. En los últimos años, hemos invertido en políticas, recursos y productos necesarios para proteger a la comunidad y a la gran mayoría de creadores que producen contenido increíble, mientras combatimos a esa minoría de personas que actúa de mala fe. De hecho, en el cuarto trimestre del año 2020, la tasa de vistas de contenido ilícito en YouTube fue de entre un 0.16% y un 0.18%, lo que significa que, de 10.000 vistas en la plataforma, solo entre 16 y 18 procedían de contenido que infringía las políticas. Como resultado, hemos observado que nuestro esfuerzo en la responsabilidad beneficia a los creadores y a la empresa en general. En el segundo trimestre de 2021, los ingresos de los anuncios de YouTube superaron los 7.000 millones de dólares y pagamos más a los creadores y socios de YouTube que en cualquier otro trimestre de nuestra historia.

Además de cumplir con nuestras Normas de la Comunidad, los creadores deben alcanzar una meta aún más alta para unirse al Programa de socios de YouTube y ganar dinero en la plataforma. Cada canal que se postula al YPP es revisado por un supervisor entrenado para asegurarse de que cumple con nuestras políticas. Además, revisamos y quitamos con regularidad canales que no cumplen con ellas. Por ejemplo, últimamente, hemos quitado del YPP canales que infringen de manera reiterada nuestras políticas sobre incitación al odio o a la violencia, desinformación y acoso.

Puesto que la publicidad ha sido la base de los ingresos de los creadores, necesitamos garantizar que los anunciantes confíen en nuestros sistemas y se sientan cómodos con el lugar donde aparecen sus anuncios. Los anunciantes no quieren que sus marcas se asocien con entidades y contenido problemáticos, y hemos sido testigos de que lo demuestran con sus acciones. Cuando desconfían de nuestros sistemas, los anunciantes reducen su inversión en YouTube, lo que afecta a todo el ecosistema y no solo a la cantidad reducida de personas que actúan de mala fe.

Nos asociamos estrechamente con los anunciantes a fin de responder a sus comentarios y, en este momento, tenemos una eficacia de al menos el 99% para garantizar la seguridad de las marcas a los anunciantes.. Como resultado, YouTube fue la primera plataforma digital acreditada por la seguridad de su marca a nivel de contenido por el Media RatingCouncil. YouTube también fue una de las empresas fundadoras de la Global Alliance for Responsible Media (GARM), una iniciativa con varias partes interesadas que busca mejorar la seguridad digital y de la marca con los anunciantes. Como parte de esta iniciativa, ayudamos a establecer una serie de estándares de la industria a fin de definir el contenido que no es apto para publicidad.

Con sistemas mejorados y mayor confianza de los anunciantes, estamos distribuyendo las ganancias y haciendo que los canales que forman parte del YPP tengan más éxito en su totalidad. La cantidad de canales nuevos que se unieron al YPP en 2020 superó en más del doble la del año anterior. Y el número de canales de YouTube que obtienen 6 cifras de ingresos o más ha aumentado más de un 35% año tras año en EE.UU.

Mayor confianza en los creadores del YPP

Los creadores del YPP tienen acceso a programas y productos que les proporcionan más control de la monetización de su canal. Con nuestro programa de autocertificación, pueden clasificar sus propios videos según nuestras Normas del Contenido Apto para Anunciantes. Nuestros sistemas verifican las clasificaciones de los creadores y, mientras más precisos sean, más útiles serán sus clasificaciones con el paso del tiempo. Como resultado, los creadores que clasifican correctamente su contenido han observado una reducción de más de un 50% en los errores de clasificación.

También lanzamos un nuevo proceso de verificaciones que analiza automáticamente los videos de los creadores en busca de posibles reclamos de derechos de autor y restricciones de la idoneidad para anuncios. Este proceso ayuda a los creadores a entender cómo se monetizan sus videos y a realizar ediciones antes de subirlos, si así lo desean.

Como resultado de estas iniciativas, la gran mayoría del contenido que suben los canales del YPP cumple con los umbrales de idoneidad y es apto para todos los anunciantes. De hecho, solo un porcentaje mínimo de los videos que monetizan los creadores recibe un ícono de dólar amarillo (lo que significa que no se muestran anuncios o que estos son limitados). Estas cifras son buenas para los anunciantes y los creadores.

Ayuda para expandir el negocio de los creadores

En los últimos años, trabajamos en la creación de una empresa multifacética que ayuda a los creadores de YouTube a crecer y a diversificar sus ingresos. Ahora, ofrecemos diez formas diferentes para que los creadores generen ingresos, como los anuncios, las suscripciones, el contenido para marcas, los artículos promocionales, los artículos digitales pagados y mucho más.

Seguimos invirtiendo en nuevas herramientas que ayuden a los creadores a ganar dinero mientras fortalecen su relación con los usuarios, como la herramienta de Super Thanks. Ya que estamos comprometidos de lleno en apoyar a la próxima generación de creadores, también ofrecemos otras formas (tanto en el YPP como fuera de él) para ganar dinero, como el Fondo de Shorts.

Siempre será una prioridad para nosotros encontrar nuevas formas de recompensar económicamente a los creadores de confianza y ayudarlos a que sus negocios prosperen.

YouTube se creó bajo el concepto de la transparencia, que permite que millones de creadores encuentren una voz y una comunidad. Sin embargo, aumentamos las exigencias para que los canales puedan ganar dinero en nuestra plataforma. Tenemos todas las intenciones de seguir combatiendo el contenido problemático en YouTube, y eso no solo beneficia a los usuarios y los creadores, sino también a los negocios. Continuaremos trabajando en nuestra responsabilidad mientras seguimos potenciando el Programa de socios de YouTube, ya que consideramos que estas inversiones son la base del éxito a futuro para la economía de los creadores en general.

Publicado por Neal Mohan, Chief Product Officer, YouTube

¡Felicidades, Google Trends! Celebramos 15 años de datos

miércoles, 11 de agosto de 2021

Tal vez hayas consultado estas tendencias —y muchas otras— en Google Trends, que comenzó a funcionar en el verano de 2006. Aunque los datos de la herramienta se remontan a 2004, se hizo pública dos años después. Este verano, Google Trends cumple 15 años; por lo que creemos que es el momento perfecto para repasar algunas tendencias del pasado y comparar lo que la gente buscaba en 2006 con lo que busca hoy.

Términos más buscados – julio de 2006, Global

Yahoo
Ebay
Hotmail
Gmail
Myspace

Términos más buscados – julio de 2021, Global

Youtube
Facebook
tiempo (weather)
Google
WhatsApp web

Celebridades más buscadas – julio de 2006, Global

Zinedine Zidane
Shakira
Paris Hilton
Cristiano Ronaldo
John Lewis

Celebridades más buscadas – julio de 2021, Global

Messi
Conor McGregor
Olivia Rodrigo
Roger Federer
Berrettini (Mateo)

Recetas más buscadas – julio de 2006, Global

Pollo (chicken)
Pan de plátano (banana bread)
Mojito
Tortitas (pancake)
Sangría

Recetas más buscadas – julio de 2021, Global

Pan de plátano (banana bread)
हलवे की रेसिपी (Halva)
Tortitas (pancake)
きゅうりレシピ (receta japonesa de pepino)
resep nasi goreng

Lugares para viajar – julio de 2006, Global

Las Vegas
Barcelona
Dubai
Cataratas del Niágara
Italia

Lugares para viajar – julio de 2021, Global

Barcelona
Brasil
Dubai
Maldivas
Bali

Videojuegos más buscados – julio de 2006, Global

Tetris
跑跑卡丁车 (Run Go Kart)
Rockstar Supernova
GTA
劲舞团 (Audition- juego japonés)

Videojuegos más buscados – julio de 2021, Global

Genshin Impact
Sonic
로 블록 스 (Roblox)
FIFA 22
ポケモン go (Pokemon Go)

En España, hemos querido mirar, aprovechando este verano de Juegos Olímpicos, lo más buscado en deportes en 2006 y en 2021 y estos son los resultados:

Deportes más buscados – julio de 2006, España

Wimbledon
Fórmula 1
Tour de Francia
NBA
Moto GP

Deportes más buscados – julio de 2021, España

Eurocopa
NBA
Wimbledon
Copa América 2021
Juegos Olímpicos 2021

¡Feliz cumpleaños, Google Trends! Te deseamos otros 15 años más de curiosidad.

Publicado por Sue Hottrytenow, Trends Historian