Blog Oficial de Google España

Colaborando con startups que utilizan la IA para mejorar la asistencia sanitaria

miércoles, 24 de mayo de 2023

La inteligencia artificial (IA) y la tecnología de aprendizaje automático tienen potencial para hacer evolucionar todos los aspectos de la sanidad. Numerosas empresas emergentes ya están utilizando la IA para dar respuesta a desafíos urgentes para la salud y el bienestar; desde ayudar a los médicos a diagnosticar enfermedades de forma más temprana hasta acelerar la investigación médica. Para innovar con seguridad y materializar a largo plazo todo el potencial de la tecnología sanitaria, las personas necesitamos trabajar juntas. Por eso, presentamos el programa Growth Academy: AI for Health de Google for Startups, una iniciativa dirigida a empresas de Europa, Oriente Medio y África, concebida para contribuir a un desarrollo responsable, que aporte mejoras a la salud de miles de millones de personas, en todo el mundo.
Este programa híbrido es el primero de una serie de iniciativas Growth Academy de Google for Startups, enfocadas en ayudar a empresas emergentes a innovar y crecer en escala, con el objetivo de resolver desafíos de la sociedad por medio de la IA. En la misma línea que Growth Academy: Cybersecurity, las empresas seleccionadas (en fase de capital semilla y Serie A), participarán en una serie de talleres personalizados a lo largo de tres meses y colaborarán estrechamente con Google y con expertos del sector para hacer crecer sus empresas, compartir buenas prácticas e impulsar el desarrollo responsable de soluciones de IA dentro del sector de la salud y el bienestar. Una vez finalizado el programa, estas startups seguirán teniendo acceso a un sistema de mentoría y de apoyo a largo plazo por parte de Google, dentro de la red de Alumni de Google for Startups. Las fundadoras y fundadores pueden obtener más información y presentar su solicitud antes del 10 de julio.
Growth Academy: AI for Health y Med-PaLM 2 son las últimas novedades dentro del compromiso a largo plazo de Google con el desarrollo de la inteligencia artificial para el sector de la sanidad, que busca mejorar la eficacia, la equidad, la utilidad y la seguridad. Google for Startups lleva más de diez años asociándose con startups que utilizan la tecnología para dar respuesta a retos sociales. Esta colaboración es esencial para capitalizar los beneficios de una IA centrada en el ser humano en sectores como la sanidad y la medicina.
Más información e instrucciones para presentar las candidaturas al programa en startup.google.com hasta el 10 de julio
Por: Dra. Karen DeSalvo (Chief Health Officer, Google) ySofía Benjumea: (Directora de Google for Startups, Europa, Medio Oriente y África)

Una nueva era para la publicidad asistida por inteligencia artificial con Google

martes, 23 de mayo de 2023

Google Marketing Live
La IA es esencial para Google Ads y ha estado ahí, ayudando a los anunciantes a rentabilizar al máximo su tiempo y sus inversiones.Ha servido para impulsar el crecimiento de empresas de todos los tamaños. Desde funciones como las ofertas inteligentes, hasta productos totalmente basados en IA, como Performance Max. Este año en Google Marketing Live, hablamos sobre cómo los últimos avances en IA generativa ayudarán a tomar decisiones, resolver problemas e impulsar la creatividad.
Un chat para gestionar la complejidad
Muchas empresas nos han comentado que, en ocasiones, poner en marcha una nueva campaña se les hace cuesta arriba. Hoy presentamos una nueva experiencia conversacional en Google Ads, utilizando un lenguaje natural y diseñada para agilizar la creación de campañas y simplificar los anuncios en el Buscador, combinando el saber hacer de nuestros clientes con la IA de Google.
Para ello, hay que seleccionar una página de inicio en el sitio web y la IA de Google se encarga de resumirla. A partir de esa información, la IA genera palabras clave, titulares, descripciones, imágenes y otros contenidos relevantes y eficaces para la campaña de modo que hace posible revisar y editar fácilmente estas sugerencias, antes de poner la campaña en marcha. También será posible crear mejores campañas por medio de un chat, pidiendo ideas a la IA de Google.
El año pasado, empezamos a implantar elementos creados automáticamente (ACA, según sus siglas en inglés) en los anuncios del Buscador, utilizando contenido de páginas de inicio y de anuncios ya existentes para generar titulares y descripciones. Próximamente, utilizaremos la IA generativa para mejorar esos ACA, con el fin de crear y adaptar más eficazmente los anuncios del Buscador en función del contexto de las consultas.
Por ejemplo, si alguien busca "cuidado de la piel seca y sensible", la IA puede utilizar contenidos de tu página de destino y de anuncios ya existentes para generar un nuevo titular mejor adaptado a la consulta, como "Alivio para la piel seca y sensible", dando más relevancia a los anuncios sin desviarse de la narrativa de la marca.

Más creatividad con Performance Max
Performance Max es uno de los mejores ejemplos de lo que pueden hacer las campañas asistidas por IA para impulsar el crecimiento de un negocio. De media, los anunciantes que utilizan Performance Max consiguen un 18% más de conversiones con un coste por acción similar. Esta mejora era del 13% hace apenas un año.
Desde hoy, estamos incorporando la IA generativa a Performance Max, para que resulte más fácil crear elementos personalizados y escalarlos en unos pocos clics. Basta con definir un sitio web y la IA de Google comenzará a aprender sobre la marca ofreciendo textos y otros elementos relevantes para la campaña. Incluso, es capaz de sugerir nuevas imágenes generadas de forma exclusiva para un mayor impacto.
Esta funcionalidad también estará disponible a través de la nueva experiencia conversacional de Google Ads.
Otra novedad, dirigida a facilitar el aumento de los ingresos procedentes tanto de clientes nuevos como de clientes ya existentes, es la mejora de nuestro objetivo de captación de nuevos clientes. Además, hemos introducido un objetivo de renovación de clientes ya presente en las campañas de Performance Max.
Nuevas experiencias publicitarias de la mano de la IA generativa

En Google I/O, anunciamos nuevas funciones de IA generativa para el Buscador, con las que el Buscador será más inteligente, más sencillo de utilizar y seguirá poniendo en comunicación al público con lo mejor de la web, por ejemplo, a tu empresa. De alguna manera, la evolución del Buscador afecta al futuro de la publicidad. Nuestro objetivo es dar más oportunidades para hacer crecer tu negocio y dar a conocer tu marca.
Esta nueva Search Generative Experience (SGE) se desarrolla en los Search Labs, el entorno de acceso a los experimentos con el Buscador de Google. En I/O, mostramos cómo aparecerán los anuncios en el contexto de esta nueva experiencia. En los próximos meses, experimentaremos con los anuncios del Buscador y de Shopping directamente integrados con el modo conversacional asistido por IA y las imágenes generadas por IA. Igualmente, experimentaremos con nuevos formatos nativos de SGE, empleando IA generativa para crear anuncios relevantes y de alta calidad, personalizados para cada paso del proceso de búsqueda del cliente.
Por ejemplo, si alguien busca "actividades al aire libre en Maui" y acota más la búsqueda para encontrar "actividades para niños" y "surf", es posible que le aparezca un anuncio absolutamente personalizado de una agencia de viajes que ofrece clases de surf para niños.
Como siempre, tenemos un firme compromiso con la transparencia y haremos todo lo posible para que los anuncios se diferencien claramente de los resultados de búsqueda no publicitarios, estando claramente etiquetados con el texto "Patrocinado" en negrita, bien visible.
Un futuro respetuoso con la privacidad y asistido por inteligencia artificial
Generar confianza entre las personas que utilizan internet es vital para que siga existiendo a largo plazo una web financiada a través de publicidad. Desde Google, queremos contribuir a ello con productos publicitarios que sean respetuosos con la privacidad y que, en paralelo, se beneficien de las posibilidades de la IA. El año que viene se eliminarán gradualmente las cookies de terceros en Chrome. Nuestros equipos de publicidad llevan mucho tiempo ensayando en nuestro Privacy Sandbox indicadores que permitan seguir llegando a clientes relevantes y medir los resultados, pero con la condición de preservar la privacidad.
Todos esos productos publicitarios se rigen por nuestros Principios de la IA y están diseñados para facilitar el desarrollo de los negocios. Sigue siendo tu negocio, tu marketing y tus resultados, pero multiplicados por la IA de Google. Y, como siempre, primero experimentamos, hacemos pruebas y, en ese proceso, escuchamos lo que piensan las personas que utilizan internet.
Nuevas funciones para ayudar a las pymes conectar con clientes online
En GML, también se ha presentado Product Studio en Google Marketing Live, una nueva herramienta que ayuda a los comercios a crear fácilmente material gráfico exclusivo para sus productos, utilizando IA generativa, directamente en Merchant Center Next, una plataforma para empresas que les permite gestionar de forma simple el modo en que sus productos aparecen en Google.
IA generativa para crear imágenes creativas de productos
Los negocios que presentan en su web un material gráfico adecuado tienden a obtener mejores resultados. Por ejemplo, los que incluyen más de una consiguen más impresiones (+76%) y clics (+32%).
Sin embargo, para muchas empresas no es fácil conseguir imágenes diferenciadas en alta calidad y con el toque lifestyle deseado. Por ello, nuestro nuevo Product Studio pone las capacidades de la IA generativa al alcance de las empresas independientemente de su tamaño. Esta herramienta sin coste ofrece:

Crear escenas personalizadas con productos: Es posible crear material gráfico nuevo en línea con las necesidades de marketing, adaptándose a cada temporada, a campañas específicas o, sencillamente, para experimentar. Por ejemplo, una empresa de productos para el cuidado de la piel podría publicitar una versión especial de temporada pidiéndole a la IA una imagen del producto "rodeado de melocotones, con un fondo de plantas tropicales".
Eliminar fondos que producen distracción: ¿Queremos una imagen de un producto con un sencillo fondo blanco? Con Product Studio, se puede eliminar en un momento un fondo complejo
Aumentar la resolución: También es posible mejorar la calidad de las imágenes pequeñas o de baja resolución sin necesidad de hacer nuevas fotos del producto.

En los próximos meses, los negocios estadounidenses podrán acceder a Product Studio desde Merchant Center Next, la nueva versión de nuestra plataforma para publicar productos en Google. Estas funciones también estarán disponibles para los comerciantes que utilicen la aplicación de Google y YouTube en Shopify.
Anunciarse en Google es ahora más fácilEn los últimos dos años se ha duplicado el número de empresas que utilizan Merchant Center. Por nuestra parte, hemos estado trabajando para que sea aún más útil con Merchant Center Next. Se trata de una versión simplificada de la plataforma, pensada para ayudar a los pequeños comercios a iniciarse en la venta online, encontrar clientes y desarrollar sus negocios.
Una de las cosas que hemos hecho ha sido simplificar la configuración de un feed de productos, para que se rellene automáticamente con la información que se pueda extraer de su sitio web.
Otra novedad que se nos ha ocurrido es colocar todos los informes en un mismo lugar, dentro de una pestaña de “Rendimiento”, para dar una respuesta más sencilla a las preguntas de los comerciantes sobre sus resultados. En él, los comerciantes podrán ver cuáles son sus productos más vendidos, qué otras empresas aparecen junto a la suya e, incluso, cómo se relacionan los clientes con su negocio local a través del Buscador y de Maps.
En el caso de los negocios que tienen una tienda virtual y tiendas clásicas, Merchant Center Next muestra una vista integral de todos los productos, facilitando la gestión del inventario tanto de productos en línea como en las tiendas físicas. La interfaz también presenta información sobre los beneficios potenciales de corregir errores en los datos de los productos, para que resulte más fácil priorizar las actualizaciones.
Merchant Center Next ya ha empezado a desplegarse para nuevas personas. Empezaremos a actualizarla para el pequeño comercio en los próximos meses, con planes para completar el despliegue global en 2024. Cuando la nueva experiencia esté lista, el comerciante recibirá una notificación.
Puedes ver aquí el discurso inaugural y el post-show digital, para más información y para participar en la conversación del #GML2023. También te recomendamos que leas nuestra lista de puntos esenciales de la IA de Google Ads para crear campañas de éxito. Más información sobre estos anuncios y otros anuncios comerciales en el Centro de asistencia de Google Ads. Publicado por el Equipo de Google

Google amplía su servicio de previsión de inundaciones a nuevos países

lunes, 22 de mayo de 2023

Dentro de nuestra iniciativa para utilizar la IA con el objetivo de hacer frente a la crisis climática, hoy ampliamos nuestro servicio de previsión de inundaciones a 60 nuevos países, incluyendo España. Desde ahora, la Flood Hub incorpora algunas de las regiones del mundo con un mayor porcentaje de población expuesta al riesgo de inundación y también países con episodios climáticos extremos, llegando a 460 millones de personas en el mundo. En total da cobertura a 80 países ubicados en África, Asia Pacífico, América Central y Europa.
De este modo, los gobiernos, las organizaciones de ayuda humanitaria y los residentes de estas regiones podrán usar Flood Hub para acceder a información crítica con hasta siete días de antelación (un incremento frente a las 48 horas del año pasado) para prepararse y adaptarse a las inundaciones.
La IA de Flood Hub se encarga de procesar varias fuentes de datos de acceso público, como partes meteorológicos o imágenes de satélites. A continuación, utiliza de forma combinada dos modelos: un modelo hidrológico, que predice el volumen de agua que transportan los ríos, y un modelo de inundación, que calcula qué zonas pueden verse afectadas y hasta qué altura pueden subir las aguas.
Estamos trabajando para ampliar las alertas de previsión de inundaciones en el Buscador y en Maps para que las personas puedan acceder a esta información cuando más la necesiten.
La IA puede ayudar a la población a prepararse para una inundación
En 2018 pusimos en marcha un servicio de previsión de inundaciones, primero en la India y después en Bangladesh, como una ayuda para paliar los efectos catastróficos de las inundaciones anuales. Gracias a nuestros avances en IA global y en modelos de pronóstico basados en aprendizaje automático, en 2022 extendimos estas alertas a otros 18 países, un paso previo a la expansión global que anunciamos hoy.
Flood Hub está enmarcada dentro de nuestro trabajo de respuesta a crisis para facilitar al público el acceso a información y recursos fiables cuando se producen sucesos críticos; no solo inundaciones, también incendios forestales y terremotos. Llevamos más de una década colaborando con profesionales de emergencias y de primera línea de respuesta en el desarrollo de tecnologías y programas que ayuden al público a estar más seguro, mejor informado y lejos de las zonas de peligro.
En ese sentido, para ayudar a las comunidades vulnerables a las inundaciones que no tienen acceso directo a las alertas, Google.org también colabora con organizaciones como la Federación Internacional de Sociedades de la Cruz Roja y de la Media Luna Roja (IFRC), la Cruz Roja de la India y el equipo de Economía para la inclusión de la Universidad de Yale, en la creación de redes de alerta “analógica” formadas por voluntarios, a los que se forma e incentiva, y que tienen un prestigio dentro de sus comunidades, con el objetivo de amplificar el alcance de las alertas de Flood Hub. Según un estudio reciente del equipo de Yale y la organización sin ánimo de lucro Yuganter, las comunidades que cuentan con voluntarios locales tienen un 50% más de probabilidades de ser alertadas antes de que les alcancen las inundaciones. Algo que puede marcar la diferencia entre la vida y la muerte.
Mientras seguimos mejorando nuestros modelos globales basados en IA para la predicción de inundaciones, seguiremos prestando apoyo a las comunidades en riesgo utilizando las tecnología diseñadas para paliar los efectos del cambio climático.
Publicado por Yossi Matias, VP Engineering & Research

Próximas fases del Privacy Sandbox: disponibilidad general y pruebas a gran escala

jueves, 18 de mayo de 2023

iniciativafingerprintingampliamos las pruebas
Hoy queremos hablar de la próxima fase de nuestro Privacy Sandbox para la web, dentro del proceso que nos llevará a eliminar las cookies de terceros en Chrome en la segunda mitad de 2024.
Disponibilidad general de las API del Privacy Sandbox
A partir del lanzamiento en Chrome de julio, y en las semanas siguientes, los desarrolladores podrán utilizar las API de Chrome para llevar a cabo pruebas de tráfico real a gran escala y continuar preparándose para trabajar sin cookies de terceros. No tenemos previsto realizar cambios significativos en las interfaces de las API antes de la eliminación de las cookies de terceros. Las empresas, que aún no hayan hecho este proceso, deberían valorar la posibilidad de integrar estas API en sus productos, mientras planifican su transición hacia soluciones más privadas.
Pruebas a escala sin cookies de terceros en el T1 de 2024
Es importante que el ecosistema se prepare con antelación para una web sin cookies de terceros. Ese proceso incluye la evaluación de soluciones que incorporen las API del Privacy Sandbox. Para facilitar este proceso, en los próximos trimestres adoptaremos varias medidas adicionales.
En el primer trimestre de 2024, tenemos previsto eliminar las cookies de terceros al 1% de las personas usuarias de Chrome. Esta medida ayudará a los desarrolladores a realizar experimentos en condiciones reales para evaluar el grado de preparación y la eficacia de sus productos en un entorno sin cookies de terceros. Asimismo, en el cuarto trimestre de 2023, daremos a los desarrolladores la posibilidad de simular la eliminación de las cookies de terceros en Chrome para un porcentaje configurable de sus personas usuarias. Con ello, podrán realizar pruebas controladas con altos niveles de tráfico sin cookies de terceros.
Este plan se ha elaborado previa consulta con la Autoridad de Competencia y Mercados del Reino Unido (CMA), en línea con nuestros compromisos y con los plazos que hemos hecho públicos. Continuaremos estudiando las observaciones de la CMA, mientras nos preparamos para la eliminación de las cookies de terceros más allá del uno por ciento de los usuarios de Chrome, tan pronto como la CMA haya completado su evaluación.
Trabajando con la industria
Trabajamos con la industria para que estas tecnologías contribuyan a la transición hacia una web más privada.
“Desde RTB House, agradecemos que el equipo de Chrome haya tenido en cuenta las observaciones de los evaluadores, incluida la necesidad de ensayar con tecnologías cuyo tráfico no depende de datos de cookies de terceros. Estamos preparados para realizar pruebas de mayor volumen, planeamos llevar a cabo ensayos a escala con desarrolladores y esperamos estar presentes en toda la cadena de suministro programática para conseguirlo. Creemos que los resultados de las pruebas nos permitirán seguir perfeccionando nuestras soluciones basadas en las API de preservación de la privacidad para que puedan competir en igualdad de condiciones con las tradicionales tecnologías que dependen de cookies de terceros.” afirma Lukasz Wlodarczyk, vicepresidente de crecimiento e innovación del ecosistema programático de RTB House.
"Como líder en pruebas de Audiencia Protegida (antes FLEDGE), OpenX reconoce el incansable compromiso de Google de apostar por un ecosistema que ansía mejorar la privacidad de las personas usuarias. El aumento del tráfico y las opciones de pruebas sin cookies ayudarán significativamente a la evaluación de las soluciones de Privacy Sandbox, como Protected Audience, y a la preparación para la eliminación de cookies de terceros de Chrome." señala Paul Ryan, Director Técnico de OpenX.
Tal y como recoge el informe de la CMA correspondiente al primer trimestre de 2023, esperamos una amplia variedad de metodologías de pruebas con diferentes objetivos: desde pruebas de empresas individuales hasta pruebas más amplias coordinadas entre múltiples organizaciones. También animamos a las desarrolladoras y a los desarrolladores a que adopten y prueben las API del Privacy Sandbox, como parte de soluciones de extremo a extremo.
Para más información sobre el despliegue de las API del Privacy Sandbox, visita el blog de desarrolladores de Chrome. En los próximos meses daremos más detalles, incluidas orientaciones adicionales sobre métricas y metodologías de prueba.
Confiamos en seguir colaborando con participantes de todo el sector durante las fases finales del proceso de eliminación de las cookies de terceros en Chrome. El objetivo final es mejorar la privacidad en internet para todos.
Publicado por Antony Chavez, VP, Product Management

Google I/O 2023: una IA más útil para todo el mundo

jueves, 11 de mayo de 2023

Nota del editor: Este texto es un extracto del discurso inaugural de Sundar Pichai, CEO de Google, en Google I/O 2023. Todos los anuncios realizados durante el Google I/O pueden consultarse en nuestro archivo.

La IA de nuestros productosLlevamos siete años trabajando de forma prioritaria en la Inteligencia Artificial (IA), y nos encontramos en un emocionante punto de inflexión. Ahora, tenemos la oportunidad de hacer que la IA resulte más útil para las personas, las empresas, la sociedad... en definitiva, para todos.
También llevamos un tiempo aplicando la IA a nuestros productos, para hacerlos fundamentalmente más útiles. La IA generativa nos ha permitido dar un nuevo paso. Estamos reimaginando nuestros principales productos, entre ellos, el Buscador, con un planteamiento a la vez ambicioso y responsable.

"Ayúdame a escribir" en GmailMe gustaría empezar con algunos ejemplos de lo que la IA generativa está aportando a la evolución de nuestros productos, empezando por Gmail. En 2017, lanzamos Smart Reply, respuestas cortas que podíamos seleccionar con un ‘clic’. Después llegó Smart Compose, que iba ofreciendo sugerencias de escritura mientras uno escribía y dio paso a funciones de escritura más avanzadas, asistidas por IA. Solo en el último año, estas funciones se han utilizado más de 180.000 millones de veces en Workspace. Ahora tenemos un modelo generativo mucho más potente y hemos ido un paso más allá en Gmail con "Ayúdame a escribir".
Supongamos que recibes un correo electrónico informándote de que se ha cancelado tu vuelo. La compañía aérea te envía un bono, pero lo que tú quieres es que te devuelvan lo que has pagado por el billete. Podrías responder con "Ayúdame a escribir".
Solo tendrías que escribir en la barra de prompt lo que quieres —un correo electrónico pidiendo el reembolso de un billete de avión—, y pulsar “Crear”. Al instante aparece un borrador. Como podemos ver, la IA ha entresacado los detalles del vuelo del correo electrónico de la aerolínea. El resultado se acerca bastante a lo que querríamos enviar. A lo mejor podemos elaborarlo un poco más, para aumentar las posibilidades de obtener el reembolso que queremos. Ya lo tenemos, yo creo que está listo para enviarlo. "Ayúdame a escribir" empezará a desplegarse dentro de las actualizaciones de Workspace. Y, como ya ocurrió con Smart Reply, mejorará con el tiempo.

Nueva Vista Inmersiva de las rutas en MapsDesde los primeros días de Street View, la IA se ha encargado de ensamblar miles de millones de imágenes panorámicas que hacen posible explorar el mundo desde nuestros dispositivos. En la I/O del año pasado presentamos la Vista Inmersiva, que utiliza IA para crear una representación altamente fiel de un lugar, para que puedas ver cómo es antes de visitarlo.
Ahora, estamos ampliando esa misma tecnología para incorporarla a lo que mejor sabe hacer Maps: ayudarte a llegar a donde quieres ir. Cada día, Google Maps proporciona indicaciones como para recorrer 20.000 millones de kilómetros. Muchísimos desplazamientos. Imaginad que pudiéramos ver todo nuestro desplazamiento antes de iniciarlo. Ahora es posible con la Vista Inmersiva de rutas, tanto si vas andando como en bicicleta o en coche.
Supongamos que estoy en Nueva York y quiero dar un paseo en bici. Maps me propone un par de opciones cerca de mi ubicación. Me gusta esta, que recorre la costa, vamos a explorarla. Parece una ruta con buenas vistas, pero quiero hacerme primero una idea. Hago ‘clic’ en la Vista inmersiva de rutas, que es una forma totalmente nueva de ver el recorrido.
Pero es que hay información adicional. Podemos ver cuál es la calidad del aire hoy, el estado del tráfico y el tiempo, y ver cómo pueden evolucionar en las próximas horas.
Empezaremos a desplegar la Vista Inmersiva de rutas durante el verano y, para finales de año, la habremos lanzado en 15 ciudades, entre ellas Londres, Nueva York, Tokio y San Francisco.

La nueva experiencia del Editor Mágico de Google FotosGoogle Fotos es otro producto que hemos mejorado gracias a la IA. Lo presentamos en la edición de 2015 de I/O y fue uno de nuestros primeros productos con IA nativa. En aquel momento, los avances en el aprendizaje automático hicieron posible buscar entre nuestras fotos imágenes en las que aparecieran, por ejemplo, personas, puestas de sol o cascadas.
Pero, por supuesto, no es suficiente con buscar fotos: también ayudamos a mejorarlas. Cada mes se editan 1.700 millones de imágenes en Google Fotos. Con los avances en IA, ahora hay formas más potentes de hacerlo. Por ejemplo, el Borrador Mágico, que se lanzó inicialmente en Pixel, utiliza la fotografía computacional asistida por IA para eliminar distracciones no deseadas de las imágenes. Antes de que termine el año, podremos hacer mucho más, con una nueva experiencia llamada Magic Editor, que combina la comprensión semántica con la inteligencia artificial generativa.

Una IA más útil para todo el mundoEstos ejemplos de Gmail, Fotos y Maps son una pequeña muestra de cómo puede ayudarnos la IA en momentos importantes. Pero aún podemos hacer mucho más para ofrecer todo el potencial de la IA en los productos que ya conocéis y utilizáis.
A día de hoy, tenemos 15 productos con más de 500 millones de usuarios, entre personas y empresas. Seis de esos productos dan servicio a más de 2000 millones de usuarios, cada uno. Ese grado de penetración nos abre posibilidades enormes para avanzar en nuestra misión de organizar la información del mundo y hacerla accesible y útil para todos.
Es una misión que no tiene límites temporales y que, cada año que pasa, gana más relevancia. De cara al futuro, hacer que la IA sea útil para todos nos parece la manera más profunda de avanzar en nuestra misión. Estamos haciendo avances en cuatro líneas:

La primera, mejorar las posibilidades de aprender y adquirir conocimientos de los usuarios, ayudándoles a entender el mundo en mayor profundidad.
La segunda, potenciar la creatividad y la productividad para que podamos expresarnos mejor y hacer más cosas.
En tercer lugar, ayudar a los desarrolladores y las empresas a crear sus propios productos y servicios transformadores.
Por último, construir e implantar la IA de forma responsable, para que todos se beneficien de ella por igual.

PaLM 2 + GeminiVemos con ilusión las oportunidades que tenemos por delante. No obstante, la clave para hacer que la IA resulte útil a todo el mundo es el avance de nuestros modelos básicos. Por ello, quiero dedicar un momento a explicar cómo los planteamos.
El año pasado hablamos de PaLM, que ha dado lugar a muchas mejoras en nuestra gama de productos. Hoy podemos anunciar nuestro modelo PaLM más avanzado en producción: PaLM 2.
PaLM 2 se apoya en nuestra propia investigación de base y en nuestras infraestructuras más avanzadas. Tiene una alta capacidad para realizar un amplio espectro de tareas y es fácil de implantar. Hoy anunciamos más de 25 productos y funciones basados en PaLM 2.
Los modelos PaLM 2 se encuentran disponibles en varios tamaños, todos ellos con excelentes capacidades básicas, a los hemos bautizado cariñosamente como ‘Gecko’, ‘Otter’, ‘Bison’ y ‘Unicorn’. Gecko es tan liviano que puede funcionar en dispositivos móviles... pero lo bastante rápido como para integrarse en aplicaciones interactivas de calidad en el dispositivo, incluso sin conexión de datos. Los modelos PaLM 2 tienen una mayor potencia lógica y de razonamiento porque se han sometido a un entrenamiento más intenso en aspectos científicos y matemáticos. También los hemos entrenado con textos multilingües, en más de 100 idiomas, de modo que entiendan los matices y puedan también generar resultados matizados.
Al mismo tiempo, PaLM 2 tiene una potente capacidad de escritura de código de programación, y puede ayudar a los desarrolladores que trabajan de forma colaborativa. Veamos un ejemplo. Supongamos que trabajamos con un colega en Seúl y estamos depurando código. Podemos pedirle a PaLM 2 que corrija un error y que, para facilitar el trabajo a nuestro colega, agregue comentarios en coreano al código. En primer lugar, PaLM 2 reconoce que el código es recurrente; a continuación, sugiere una solución. Además, explica el razonamiento de la corrección y, como podemos ver, añadir comentarios en coreano, tal y como le hemos pedido.
Aunque PaLM 2 tiene grandes capacidades, cuando brilla de verdad es cuando lo ajustamos para un campo específico. Recientemente hemos lanzado Sec-PaLM, afinado para aplicaciones de ciberseguridad. Sec-PaLM utiliza la IA para detectar con mayor precisión fragmentos de código maliciosos y puede ayudar a los expertos en ciberseguridad a entender mejor las amenazas y eliminarlas.
Otro ejemplo es Med-PaLM 2. En este caso, lo hemos enfocado a los conocimientos médicos. Tras realizar un ajuste de precisión, redujimos en un factor de 9 los errores de razonamiento en comparación con el modelo, y obtuvimos resultados cercanos a los de médicos expertos que respondían a las mismas baterías de preguntas. Es más, Med-PaLM 2 ha sido el primer modelo lingüístico en obtener resultados de nivel "experto" ante preguntas del estilo de las que se hacen en el examen para obtener la licencia médica en Estados Unidos. Actualmente es el más avanzado del mundo.
Estamos trabajando para añadirle nuevas funciones, de modo que sea capaz de sintetizar información de pruebas de imagen, como radiografías y mamografías. Imaginaos cómo sería un colaborador de IA capaz de ayudar a los radiólogos a interpretar las imágenes y comunicar resultados. Estos son algunos ejemplos del uso de PaLM 2 en ámbitos especializados. Estamos impacientes por ver cómo se comporta en otras aplicaciones. Por eso, me complace anunciar que ya se encuentra disponible una versión preliminar de PaLM 2.
PaLM 2 es el último paso en el viaje que iniciamos hace una década para acercar la IA de forma responsable a miles de millones de personas. Se basa en los avances realizados por dos equipos de investigación de primerísima clase, el Brain Team y DeepMind.
Si echamos la vista atrás y observamos los grandes avances de la IA en la última década, veremos que estos equipos han hecho grandes aportaciones: AlphaGo, Transformers, modelos de secuencia, etc. Todo ello ha contribuido a crear las condiciones para el punto de inflexión en el que nos encontramos hoy.
Recientemente, hemos fusionado estos dos equipos en una sola unidad, llamada Google DeepMind, para que trabaje en la construcción de sistemas de mayor capacidad, de una forma segura y responsable, aprovechando los recursos de computación de Google.
En ese sentido, quiero hablar de Gemini, nuestro modelo básico de nueva generación, que todavía se encuentra en fase de entrenamiento. Gemini se ha creado desde cero para que sea multimodal, para que se integre de una manera muy eficiente en herramientas y API, y para que haga posibles futuras innovaciones, como la memoria o la planificación. Aunque todavía es pronto, ya estamos viendo capacidades multimodales impresionantes que no existían en los modelos anteriores.
Una vez que termine su puesta a punto y que supere pruebas rigurosas de seguridad, Gemini estará disponible en varios tamaños y capacidades, igual que PaLM 2.

IA responsable: herramientas para identificar contenidos generadosNo solo invertimos en modelos más capaces; en paralelo, también trabajamos en la responsabilidad de la IA. Por ejemplo, que los usuarios tengan las herramientas necesarias para identificar contenidos generados de forma sintética cada vez que se los encuentren.
En este sentido, dos enfoques importantes son las marcas de agua y los metadatos. Las marcas de agua incrustan información en el contenido de una forma que se mantiene incluso después de una moderada edición de la imagen. Los modelos que estamos construyendo de cara al futuro incluirán estas marcas de agua desde el principio.El realismo de las imágenes sintéticas es impresionante. Es fácil imaginar la importancia que va a tener esta cuestión en el futuro.
Los metadatos permiten a los creadores de contenidos asociar contexto adicional a los archivos originales. Eso nos proporciona más información cada vez que nos encontramos con una imagen. Por nuestra parte, haremos lo necesario para que todas las imágenes generadas mediante nuestra IA incorporen esos metadatos. Más sobre nuestro planteamiento ambicioso y responsable.

Novedades en Bard + WorkspaceA medida que los modelos mejoran y ganan en capacidades, una de las oportunidades más interesantes es ponerlos a disposición del público para que las personas interaccionen con ellos directamente.
Esa es la oportunidad que ofrece Bard, nuestro experimento de IA conversacional que lanzamos en marzo. Bard está evolucionando con rapidez. Ya ha adquirido capacidades de programación muy variadas, y da respuestas mucho más inteligentes a preguntas de razonamiento y de contenido matemático. Desde hoy, utiliza PaLM 2 al 100%. Más sobre las últimas novedades de Bard.
Igualmente, estamos introduciendo nuevas funciones en Workspace, además de “Help me write” en Docs y Gmail, de la mano de Duet AI, un nuevo colaborador de IA.

Presentamos Labs y nuestra nueva “Search Generative Experience”Nuestro objetivo es transformar los rápidos avances de la IA en funciones que tengan utilidad para nuestros usuarios. Desde hoy, ofrecemos una nueva vía para previsualizar algunas de esas experiencias en Workspace y otros productos. Se llama Labs. He dicho nueva, pero lo cierto es que en Google tenemos una larga tradición de utilizar Labs como una vía de acceso preliminar para recibir feedback. Podéis registraros desde hoy mismo.
Además de las funciones de Workspace, que ya hemos visto, una de las primeras experiencias que se pueden probar en Labs tiene que ver con nuestro producto más emblemático, el Buscador de Google. Precisamente, la razón por la que hace muchos años empezamos a invertir de forma masiva en IA es porque vimos su potencial para mejorar el Buscador. Y con cada avance, lo hemos hecho más útil e intuitivo.
Las mejoras en la comprensión del lenguaje permiten hacer preguntas de una manera más natural y, como resultado, acceder a contenidos de la web más relevantes. Los avances en la visión artificial han abierto nuevas posibilidades a las búsquedas visuales. Ahora puedes buscar cualquier cosa que veas con Google Lens, aunque te falten las palabras para describirla. De hecho, el uso de Lens se ha multiplicado por 4 en apenas dos años, hasta 12.000 millones de búsquedas visuales al mes. La combinación entre Lens y la multimodalidad dio lugar a la búsqueda mixta, es decir, la posibilidad de hacer búsquedas combinando imágenes y texto.
De cara al futuro, la comprensión de la información a un nivel más profundo, combinada con las extraordinarias posibilidades de la IA generativa, pueden transformar de nuevo el funcionamiento del Buscador. Podrá contestar preguntas que hasta ahora no podía y crear experiencias aún más útiles, que conecten a los usuarios con toda la riqueza de internet.
De todos modos, la aplicación de la IA generativa a las búsquedas está todavía en sus inicios. El Buscador es una herramienta en la que confían muchísimas personas, en todo el mundo y en momentos importantes. Somos conscientes de que, para seguir mereciendo esa confianza, es esencial hacer las cosas bien. Esa ha sido siempre nuestra máxima prioridad.
Por ello, nuestra actitud hacia la innovación es siempre responsable para ofrecer siempre información de la máxima calidad, como llevamos haciendo desde el principio. Ese es el motivo por el que nuestra nueva Search Generative Experience se presenta en primer lugar en Labs.

Facilitamos la innovación de los demásLa IA no es solo un factor facilitador. También representa un gran cambio de plataforma. Todas las empresas y organizaciones están pensando en cómo canalizar esa transformación. Por eso, una de nuestras prioridades es facilitar y hacer escalables a los demás las innovaciones con un componente de IA.
Para ello, se necesita una infraestructura de computación más avanzada —lo que incluye TPU y GPU de última generación— y un acceso generalizado a los modelos básicos de Google más avanzados, que hemos probado rigurosamente en nuestros propios productos. También estamos trabajando para ofrecer herramientas de la máxima calidad, con las que nuestros clientes puedan entrenar, adaptar y ejecutar sus propios modelos. Con toda la seguridad, protección y privacidad que exigen las aplicaciones empresariales. Thomas Kurian, CEO de Google Cloud, ha hablado recientemente sobre estas cuestiones.

Democratizar los avances con AndroidComo ya hemos dicho hoy, nuestro planteamiento ambicioso y responsable de la IA puede ser un impulso para la creatividad y para liberar todo el potencial de las personas. Naturalmente, queremos que estas herramientas prácticas lleguen a cuanta más gente, mejor. El camino para ello son nuestras plataformas, como Android. Precisamente hoy hemos hablado de avances de la IA que convierten los teléfonos en herramientas aún más personales, como Creative Compose, Cinematic Wallpapers y Generative AI Wallpapers.

Nuevos dispositivos Pixel de bolsillo y para el hogarHemos aprovechado la ocasión para presentar un completo ecosistema de dispositivos con IA diseñados por Google, formado por los Pixel 7a, Pixel Fold y Pixel Tablet. Pixel 7a se puede comprar desde hoy. Asimismo, hoy también se abren las reservas de Pixel Fold y Pixel Tablet.

Construir juntos el futuroComo conclusión, hoy he hecho algunas reflexiones sobre los grandes cambios tecnológicos de los que todos nosotros hemos sido parte. La transformación que trae consigo la IA tiene unas dimensiones colosales. Por eso, es tan importante que la IA sea útil para todos. Nosotros abordamos este desafío con ambición y emoción. Pero también con una visión responsable, que subraya nuestro firme compromiso de hacer las cosas bien. Ninguna empresa puede hacerlo por sí sola. Nuestra comunidad de desarrolladores es esencial para hacer realidad las enormes oportunidades que tenemos por delante. Queremos trabajar juntos y construir juntos.

Publicado por Sundar Pichai, CEO of Google and Alphabet

Presentamos PaLM 2

miércoles, 10 de mayo de 2023

Google ha estado a la vanguardia de muchos de los mayores avances en inteligencia artificial de la última década. Nuestro trabajo pionero en modelos básicos puso los cimientos de este campo y forma parte de los productos asistidos por IA que utilizan a diario miles de millones de personas. A medida que estas tecnologías continuen avanzando —con planteamientos responsables— existe un gran potencial para aplicaciones absolutamente transformadoras, en áreas como la sanidad o la propia creatividad humana.

En esta última década de desarrollo de la IA hemos aprendido que, a medida que las redes neurales ganan escala, es posible hacer muchas más cosas con ellas. De hecho, ya han surgido capacidades sorprendentes y maravillosas que han sido posibles gracias a modelos más grandes. Ahora bien, también hemos aprendido que a la hora de construir grandes modelos, es esencial hacer una investigación creativa. Los avances más recientes en arquitectura y entrenamiento de modelos nos han permitido entender la multimodalidad y la importancia del feedback humano, y nos han dado claves para construir modelos de una forma más eficaz. Todos estos pasos han sido importantes para el desarrollo de la IA y para la construcción de modelos que aporten beneficios reales a las personas en su vida cotidiana.

Presentación de PaLM 2

Sobre la base de este trabajo, hoy presentamos PaLM 2, nuestro modelo de lenguaje de próxima generación. PaLM 2 es un avanzado modelo de lenguaje con mejoras en su capacidad multilingüe, de razonamiento y de escritura de código de programación.

Multilingüismo: PaLM 2 se ha sometido a un entrenamiento más intenso con textos multilingües, en más de un centenar de idiomas. Con ello, ha mejorado notablemente su capacidad para comprender, generar y traducir textos con matices entre numerosos idiomas, lo que incluye cosas como expresiones hechas, poemas o acertijos. Era un gran desafío. PaLM 2 aprueba incluso exámenes avanzados de competencia lingüística con la máxima calificación.
Razonamiento: La amplia base de datos de PaLM 2 incluye artículos científicos y páginas web con expresiones matemáticas. Como resultado, este modo posee una mayor capacidad de razonamiento lógico, sentido común y razonamiento matemático.
Código de programación: PaLM 2 se ha preentrenado con un gran volumen de código fuente de programación disponible públicamente. Gracias a ello, domina lenguajes de programación muy extendidos, como Python y JavaScript, aunque también puede generar código especializado en otros lenguajes como Prolog, Fortran y Verilog.

Toda una familia de modelos para mayor versatilidad

PaLM 2 no solo es más potente sino también más rápido y eficiente que los modelos anteriores. Además, se presenta en varios tamaños, para facilitar su implantación en distintas situaciones de uso. Concretamente, estará disponible en cuatro tamaños que, del más pequeño al más grande, se llamarán Gecko, Otter, Bison y Unicorn. Gecko es tan liviano que puede funcionar en dispositivos móviles, pero lo bastante rápido como para integrarse en aplicaciones interactivas de calidad en el dispositivo, incluso sin conexión de datos. Gracias a esta versatilidad, PaLM 2 puede adaptarse mejor a distintas clases de productos y llegar a más personas.

Ya está presente en 25 productos y funciones de Google

Hoy, en I/O, hemos anunciado 25 nuevos productos y funciones asistidos por PaLM 2. Con ello, PaLM 2 incorpora lo último en capacidades avanzadas de IA directamente a nuestros productos y al público: consumidores, desarrolladores y empresas de todos los tamaños. Veamos algunos ejemplos:

Gracias a las capacidades multilingües mejoradas de PaLM 2, desde hoy hemos ampliado Bard a nuevos idiomas. También está detrás de las nuevas funcionalidades de programación que hemos anunciado recientemente.
Las nuevas funciones de Workspace que ayudan a redactar textos en Gmail y Google Docs, o a organizar la información en Google Sheets, se apoyan en las capacidades de PaLM 2, con una velocidad que ayuda a los usuarios a hacer su trabajo mejor y más rápido.
Med-PaLM 2 ha sido entrenado por nuestros equipos de investigación en sanidad. Lo hemos alimentado con conocimientos sobre medicina, para que pueda responder preguntas y resumir los conceptos de textos médicos complejos muy variados. Consigue resultados avanzados en competencias médicas. Incluso ha sido el primer gran modelo de lenguaje en responder con un nivel "experto" a preguntas del estilo de las que se hacen en el examen para la obtención de la licencia médica en Estados Unidos. Ahora mismo le estamos añadiendo funciones multimodales, para que sea capaz de sintetizar información como la que contienen las radiografías y mamografías. El objetivo último es mejorar, algún día, el resultado de los tratamientos que reciben los pacientes. A lo largo del verano, Med-PaLM 2 se abrirá a un pequeño grupo de clientes de Google Cloud para recabar comentarios, con vistas a identificar aplicaciones seguras y de utilidad.
Sec-PaLM es una versión especializada de PaLM 2, entrenada para aplicaciones de seguridad. Podría suponer un gran salto adelante en el análisis de la ciberseguridad. Se encuentra disponible a través de Google Cloud y utiliza la IA como una herramienta para analizar y caracterizar el comportamiento de fragmentos de código potencialmente maliciosos. También ayuda a detectar de manera más fiable scripts que constituyen amenazas reales para personas y organizaciones, a una velocidad nunca vista.
Desde marzo, hemos dado acceso a un pequeño grupo de desarrolladores a la API de PaLM. A partir de hoy, los desarrolladores pueden inscribirse para utilizar el modelo PaLM 2. Nuestros clientes pueden utilizar el modelo en Vertex AI, con un nivel de privacidad, seguridad y gobernanza de categoría empresarial. PaLM 2 es también el núcleo de Duet AI para Google Cloud, un colaborador de IA generativa concebido para ayudar a los usuarios a aprender, crear y trabajar más rápido que nunca.

Un anticipo del futuro de la IA

PaLM 2 es una muestra del impacto que pueden tener los modelos de altas capacidades con distintos tamaños y velocidades, además de que los modelos versátiles de IA pueden reportar beneficios tangibles para todos. Mientras nos comprometemos a lanzar las herramientas de IA más útiles y responsables disponibles al día de hoy, también estamos trabajando para crear los mejores modelos fundacionales hasta ahora para Google.

Nuestros equipos de investigación de Brain y DeepMind han logrado muchos momentos decisivos en la IA durante la última década. Hemos unido a esos dos equipos de primera clase en un único equipo para continuar acelerando nuestro progreso. Google DeepMind, respaldado por los recursos computacionales de Google, brindará capacidades nuevas e increíbles a los productos que usas todos los días, además de crear un camino responsable para la próxima generación de modelos de IA.

Actualmente estamos ya trabajando en Gemini, nuestro próximo modelo creado desde cero para ser multimodal, altamente eficiente en la integración de herramientas API y pensado para permitir futuras innovaciones, como la memoria y la planificación. Gemini aún está en fase de entrenamiento, pero ya muestra capacidades multimodales nunca vistas en modelos anteriores. Una vez perfeccionado y sometido a rigurosas pruebas de seguridad, estará disponible en varios tamaños y capacidades, al igual que PaLM 2, para garantizar su implantación en diferentes productos, aplicaciones y dispositivos para el beneficio de todos.

Publicado por Zoubin Ghahramani, Vicepresidente de Google DeepMind

La IA generativa abre una nueva dimensión al Buscador de Google

miércoles, 10 de mayo de 2023

Con los nuevos avances en IA generativa, estamos reinventando lo que puede hacer un motor de búsqueda. Esta potente y novedosa tecnología permite dar respuesta a categorías de consultas completamente nuevas —preguntas que uno nunca habría pensado que puede contestar el Buscador— y transformar la forma en que se organizan los datos. Todo, para ayudarte a encontrarle sentido a la información del mundo.

Hoy hablamos de nuestros primeros pasos en esta nueva era del Buscador, con una serie de novedosas funciones de IA generativa que pueden probarse en Search Labs una vía de acceso a los primeros experimentos con el Buscador, que acabamos de poner a punto.

Mejoramos el Buscador con la IA generativaLas nuevas posibilidades del Buscador asistidas por IA generativa reducen el esfuerzo que debe hacer el usuario cada vez que hace una búsqueda. Como consecuencia, puede hacerse una idea más rápida del tema que le interesa, acceder a otros puntos de vista y perspectivas, y hacer distintas cosas de manera más fácil.

Supongamos que queremos preguntar algo como "¿Qué destino de vacaciones es mejor para una familia con niños menores de 3 años y un perro, el Cañón de Bryce o el de Arches?". Normalmente, dividiríamos esta pregunta en varias consultas más específicas, revisaríamos toda la información disponible —que sería mucha— e iríamos sacando conclusiones poco a poco. Con la IA generativa, el Buscador puede hacer una parte del trabajo más pesado.

La IA nos presentará una ficha con información clave que conviene tener en cuenta; por ejemplo, cuáles son las plantas más características de una zona y otra, y enlaces para seguir profundizando.

Debajo de esta instantánea, el Buscador te sugiere los pasos siguientes, incluida la posibilidad de hacer preguntas adicionales como "¿Cuánto tiempo pasar en el Cañón Bryce con niños?". A partir de ahí, entras en un nuevo modo de conversación, en el que le puedes seguir preguntando al Buscador más cosas sobre el tema que estás explorando.

Todo el contexto se transfiere de una pregunta a otra, para que tu interacción resulte más natural. También encontrarás enlaces útiles a sitios web y distintas perspectivas que a lo mejor te interesan.

La IA generativa te ayuda en tus comprasCuando haces alguna compra, la IA generativa del Buscador te puede ayudar a entender mejor el panorama general, para que te sea más fácil y rápido tomar tus decisiones, hasta las más meditadas y complejas.

Cuando busques un producto, verás una ficha de aspectos que te conviene tener en cuenta, y distintos productos que encajan con lo que estás buscando. Por supuesto, también podrás acceder a descripciones de productos con reseñas relevantes y actualizadas, valoraciones, precios e imágenes del producto. Esta nueva experiencia de compra asistida por IA generativa se apoya en el Gráfico de compras de Google, una enorme base de datos con más de 35.000 millones de publicaciones sobre productos: la más completa del mundo sobre productos, vendedores, marcas, reseñas y disponibilidad. Naturalmente, en constante proceso de actualización. Cada hora se actualizan más de 1.800 millones de publicaciones en nuestro Gráfico de compras, para que los resultados estén siempre actualizados y tengan la máxima fiabilidad.

Un amplio espectro de fuentes y puntos de vistaSabemos que la gente quiere saber lo que piensan los demás como una ayuda para tomar decisiones más informadas. Por eso, estas nuevas experiencias están diseñadas para atraer la atención y destacar contenidos de la web, para que al público le resulte más cómodo saber más sobre aquello que está explorando. Al mismo tiempo, la incorporación de IA generativa al Buscador no cambia nuestro compromiso de seguir enviando tráfico valioso a los sitios web.

También creemos que los anuncios son una pieza vital para el funcionamiento de internet, y que ayudan a las personas a encontrar productos y servicios que les pueden interesar. En SGE (Search Generative Experience) seguirán apareciendo anuncios en el Buscador de forma similar a como hasta ahora, en emplazamientos publicitarios dedicados. En paralelo, mantenemos nuestro compromiso con la transparencia de la publicidad y haremos todo lo posible para que los anuncios se diferencien claramente de los resultados de búsqueda no publicitarios.

Planteamiento responsableLa IA generativa y los modelos LLM tienen limitaciones. Eso significa que el Buscador no acierta siempre, incluso con las últimas mejoras. Google ha adoptado un planteamiento deliberadamente responsable a la hora de implantar nuevas capacidades de IA generativa en su Buscador. Hemos entrenado nuestros modelos para que mantengan los altos niveles de calidad del Buscador y seguiremos introduciendo mejoras con el tiempo. Todas estas nuevas posibilidades se sustentan en sistemas que llevamos décadas desarrollando. Incluso hemos introducido protecciones adicionales, como limitar el tipo de consultas para las que están disponibles estas funciones.
Y, para que el usuario pueda evaluar la calidad de la información por sí mismo, siempre puede ampliar la vista, consultar las fuentes de la respuesta y profundizar en ellas.

Search Labs, el primer pasoNuestra primera iniciativa es un experimento en Search Labs denominado SGE (Search Generative Experience), disponible en la versión de escritorio de Chrome y en la aplicación de Google para Android e iOS. En un primer momento, se desarrollará en Estados Unidos y solo en inglés, con el objetivo de recabar comentarios y seguir mejorando la experiencia.

Hoy se abre el proceso de registro en Search Labs, y el acceso a SGE comenzará en las próximas semanas. Pulsa en el icono de Labs en la aplicación de Google o en la versión de escritorio de Chrome para expresar tu interés, y visita labs.google.com/search para más información.

Publicado por Liz Reid, VP / GM, Search